선형 판별 분석1

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  Chapter 04. 분류(Classification) - 이론 2 4.4 선형 판별 분석(Linear Discriminant Analysis)로지스틱 회귀는 로지스틱 함수를 사용하여 두 개의 반응변수 클래스에 대해 $pr(Y=k|X=x)$를 직접 계산하고 예측한다. 통계 용어로 주어진 설명 변수 $X$에 대해 반응 변수 $Y$의 조건부 분포(conditional distribution)을 모델링한다. 조건부 분포(conditional distribution): $Y$는 이진 반응 변수(예: "Yes" 또는 "No")일 수 있고, $X$는 여러 설명 변수들의 집합일 수 있다. 이때 $X$가 특정한 값일 때 $Y$가 "Yes" 또는 "No"가 될 확률을 설명한다. 대안적 기법에서는 반응변수 $Y$의 각 클래스에서 설명 변수 $X$의 분포를 모델링하고, 그다음에 베이즈 정리.. AI/ISLR 2024. 8. 28.